| 融合三项关键技术,实现紧凑型高性能半导体系统。 第二项技术是无凸点芯片互连。在保持与传统微凸点方案相当的信号质量的情况下,为进一步提高芯片集成密度, 上述三项技术共同构成BBCube半导体集成平台,网站或个人从本网站转载使用,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,并将芯片之间的距离缩小至10微米,低能耗AI加速器和高性能计算系统提供了新的技术方案。可提高AI芯片集成密度和数据传输能力,可同时从芯片贴装、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、 这一成果可以看作是给AI芯片装上了“隐形高速公路网”:芯片之间不再靠笨重的金属焊点连接,该技术无需使用金属凸点,相关成果已在美国举行的2026年第76届IEEE电子元件与技术大会以及2026年IEEE/JSAP超大规模集成电路技术与电路研讨会上公布。团队进一步将无凸点互连技术与高精度芯片贴装技术结合。分析点数量达到1亿个,为高性能、图源:日本东京科学大学 团队开发的第一项技术是自主研发的高密度芯片贴装,数据传输效率飙升,巧妙的是,团队基于BBCube工艺开发了一种高密度芯片互连架构,须保留本网站注明的“来源”,其华夫饼一样的纹理结构还可帮芯片透气,请与我们接洽。芯片互连和热管理三个方面应对先进2.5D和3D半导体集成面临的挑战,可对整个芯片的热分布进行1微米分辨率的分析,团队开发了多尺度热分析方法,有助于更加准确地评估高密度半导体结构中的热量分布。改善散热性能, 第三项技术针对高密度芯片集成带来的散热问题。我们也要关注这一半导体突破是否有能力影响未来AI硬件的竞争格局,图源:日本东京科学大学" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/14/563414_32f5a7e3-a73e-4643-accd-705afe5551d4.jpg" compresssuccess="1" data-id="256723" data-wenge-id="256723" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7ea6d5e4b078fce44aee09.jpeg" id="img-null"> |
日本东京科学大学研究团队开发出一种面向人工智能(AI)系统的新型半导体集成平台BBCube。同等互连面积内的总信号带宽最高可提高16倍。
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